Le Deep-learning a été une avancée exceptionnelle grâce à l'apprentissage artificiel de l'I.A. (Intelligence Artificielle) qui a permis la modélisation des données via des algorithmes. La diffusion des outils de l'intelligence artificielle a permis la manipulation de ces derniers pour détourner des photos ou des vidéos par des manipulations des données les composant. Le souci est que le réalisme est total. Il est en effet possible de transposer des images à partir d'autres parties ou modéles d'images mais lorsque la recomposition des mouvements, comme celle de la bouche qui parle, est quasi indétectable cela cause probléme. Ces manipulations sont effectuées à partir d'algorithmes capables d'analyser, par exemple pour un visage, des milliers d'images pour modifier jusqu'au grain de la peau, la lumiére, la couleur des yeux ou la texture des heveux. Le principe du Deep-Learning a donc été détourné pour créer des fausses images, dont les "Peoples" sont les premiers à en faire les frais, ce que est, désormais, nommé le Deep-Fake. Un sujet de plus a ajouter à l'apprentissage des éléves dans la gestion des informations du Net qui vient, fort heureusement, d'être mis en place.